Intel舉辦首屆DevCup x OpenVINO Toolkit開發競賽，柏瑞醫以AI輔助骨質疏鬆篩檢奪下實作組冠軍

由Intel舉辦的DevCup x OpenVINO Toolkit開發競賽共有258支參賽隊伍，在歷時146天後，誕生實作組、概念組冠軍與多位獎項得主。

OpenVINO加速AI推論

OpenVINO是Intel針對AI推論、深度學習框架推出的軟體工具包，能快速將AI應用程式部署到搭載Intel處理器（CPU）、繪圖處理器（GPU）、視覺處理器（VPU）等運算單元，並大幅提升AI運算效能。

為了推廣OpenVINO應用，Intel在2021年9月1日舉辦首屆DevCup x OpenVINO Toolkit競賽，由經濟部工業局指導、MakerPRO執行，並有廣大的台灣AI生態系夥伴共同協辦，以「領航AI、創造精彩」為主軸，分為實作組與概念組，總共吸引258支隊伍參賽，並篩選出80隊進入決選創作階段，內容涵蓋醫療與照護（22%）、製造業（19%）、智慧交通（14%）、安防與智慧城市（11%）、零售業（8%）及其他領域（26%）。

經濟部工業局局長呂正華表示近2年遇上全球疫情，加速產業數位化，並促成供應鏈走向多元佈局及短鏈化，商業決策則更倚賴數據分析，而AI與IoT等科技是數位化的關鍵推手。本次活動提供給AI人才施展舞台，也將產官學資源匯聚起來，對AI落地起了催化作用。

Intel公司物聯網平台和解決方案全球業務總監李佩霙引述執行長Pat Gelsinger所說，隨著全球數位化轉型浪潮，AI、雲端、5G、智慧邊緣等4股超級力量已成改變世界的關鍵數位科技，因此Intel積極投入為全球開發者提供多元的工具與解決方案。而本次競賽指定使用的OpenVINO是Intel通用型的AI推論開發和部署的免費工具，開發人員只需編寫1次演算法，即可部署到多種Intel運算平台，可以更快、更準確地讓開發成果產品化。

透過AI改善生活

本屆競賽實作組冠軍是柏瑞醫團隊，他們的專案為骨質疏鬆人工智慧輔助篩檢系統，只需一般X光機或行動X光車所拍攝的符合WHO醫學指引髖部醫學影像，即可運用AI輔助分析，於6秒鐘內產出骨鬆風險報告。進一步與DXA儀器檢測髖部的骨鬆風險分析與T-score（與健康年輕人骨質密度比較的數值）分析檢測報告比對，AI模型的AUC達96.4%，敏感度97.2%，特異度95.6%，陽性預測值95.7%，陰性預測值97.1%。

概念組冠軍你是我的眼團隊的作業為智慧導盲車，應用OpenVINO加速模型帶領視障者閃避障礙物並提供環境描述語句，使其能安全到達目的地並對環境有更廣闊的認知。使用OpenVINO之後，處理器運算效能可以成長100倍以上達到3.11FPS，若是使用Intel Movidius Myriad視覺處理器，則可讓效能成長700倍以上，達到具有實用價值的21.79FPS辨識速度。

MIBT團隊也研發了透過AI分析病歷，就能判斷患者是否受酒癮所擾所擾的AI疾病預測系統，目前資料庫已經成長至180萬筆資料，未來可能應用於預測更多不同疾病。

Intel表示DevCup x OpenVINO Toolkit落幕並非結束，而是各團隊AI創意實現與落地的開始，並期待各界夥伴攜手，持續支持台灣的AI人才，也為個人、群體、社會擘畫更美好的未來生活。